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北京中科院计算所培训中心
发布时间:2019-05-07 23:32文章来源:AG真人官网

  中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构,同时也是中国信息化建设的重要支撑单位,中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出一整套课程体系,其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才,提升整体研发能力,迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员,并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。

  为便于广大设计人员深入研究与开发容器、微服务及云应用的需要,培训中心特举办“容器、微服务及云应用:概述与案例分析”培训班,具体事宜通知如下:

  前中科院专项课题组负责人,将云计算、软件定义、分布式等技术成功应用在船舶、航天、国防等领域国家大型工程项目中

  1)熟悉配置管理的理论和方法,能够根据公司特点建立组织级的配置管理过程与指导方针,选择合适的配置管理工具、设计合适的配置管理模板。

  3)培养正确、规范的配置管理意识,能够根据项目特点从组织级的配置管理过程中裁剪出符合项目自身特点的配置管理过程。

  4)依据已定义的配置管理方针,有效的实施各项配置管理活动:建立维护配置管理计划,正确识别配置项,控制变更,进行配置审计和状态报告,正确的构建和发布产品。

  5)通过配置管理切实提高软件研发与维护活动的效率,实时收集数据,进行分析,对企业的配置管理活动进行持续改进。

  随着云计算技术与产业的发展,KVM等虚拟化技术得到了广泛的应用,同时也催生了一些不同于传统应用的云端应用开发、部署和运行的新模式。然而在这些模式中,虚机的缺点也逐步显现,相比之下,容器技术作为一种轻量级虚拟化技术,能够很好地支持云端应用。

  本节将浅析云端应用开发、部署与运行的新模式,分析KVM虚拟化的优缺点,讨论容器能给给我们带来哪些优势。

  本节将讨论LXC等早期容器技术的特点及应用。实际上在Docker诞生后初的几年,并没有自己的容器技术,也是基于LXC的。

  Docker给整个云计算生态带来巨大改变的关键并不在于它的容器本身,而在于它改变了容器的应用方式,而后为了更好地支持这种应用方式,发展出了自己的容器技术。

  本节将比较详细地解析Docker相关技术,并辅以Live Demo演示。

  4. 容器发展的新动态——结合容器与虚机的优点,KataContainer

  Docker得到越来越广泛应用的同时,Docker容器在隔离性、安全性以及环境的完整性等方面的问题逐渐引起人们的重视,人们一直在探索一种方法,结合容器的敏捷性和虚机的安全性。从hyper_的一些技术创新尝试,到2017年操作系统会议SOSP上的论文,再到KataContainer 1.0和Google gVisor容器的发布,一类新的容器技术正在迅速从理论走向生产实践。而且这类容器技术诞生在以K8s为核心的后容器时代,天生便具备能够被容器编排框架集成的优势。

  本节将带大家了解结合了容器与虚机的优点的KataContainer等容器技术。

  本节将回顾前几节介绍的容器技术的特点,结合案例看看这些特点是如何解决在IT生产中的实际问题的。

  容器技术虽然能够帮助我们更好地进行云端应用的开发、部署和维护,但是实际上Docker等容器方案都是单机软件,而我们真正要解决的是集群化的、大规模的IT系统中的问题,这就需要容器编排框架帮我们实现大规模容器“云”的管理和调度。而事实上,从全球范围来看,如今容器生态的核心已经从Docker转移到了容器编排框架K8s。

  典型的容器编排框架有K8s、Swarm和Mesos,本节将介绍它们各自的技术特点,比较优缺点,从而揭示K8s成为事实标准本后的原因。

  K8s对容器的调度并不是以单个容器为单位的,跟Google当年的论文Brog中的调度算法也不同。本节将介绍K8s对容器的调度机制。

  由于容器与虚机不同,通常不是由虚拟网卡(NIC)接入到网络中的,所以在过去有相当长的一段时间,大规模容器的组网是一个难题。人们也从不同的角度提出了多种容器组网方案。K8s提出了一种容器组网模型,符合该模型的组网方案能够以插件形式集成到K8s中。

  云端应用如果要很好地发挥云的特点,包括云的弹性、敏捷性和灵活调度资源的能力,跟进一步实现“云原生架构“,那么它实现数据持久化方法跟传统应用的数据存储方法是不一样的。

  本节将分析云原生应用对数据持久化方案的要求,以及人们在应用K8s时常用的数据存储方案。

  归纳分析我们在IT生产实践中常见的软件架构、实现方法和服务类型,以及在K8s上运行这些软件与服务需要做哪些工作,K8s在不同场景下会给我们带来哪些优势,可能引入什么样的新问题。

  讨论微服务器技术和云原生应用架构,解读被奉为“12条军规”的云源生架构要素。介绍容器技术及容器编排框架在里面起到的关键租用。

  结合Docker和K8s具体技术,结合实际操作,介绍云原生应用的设计与实现。

  结合一个石油化工领域的案例,介绍如何把一个基于传统技术开发的管理软件改造成基于微服务架构的云原生应用的。

  结合一个电信运营商的案例,介绍如何把一个CDN系统改造成基于K8s的云化的CDN系统。

  一方面,讨论传统的基于Bare Metal服务器的大数据分析应用,如何改造成云化的大数据系统。另一方面,介绍新一代云原生的大数据分析系统,区别于Hadoop等传统大数据分析系统,有什么特点。

  云存储是云原生应用数据持久化的必要技术手段,随着应用的云改造,已有数据如何迁移到云存储中,成为了一个问题。本节将结合实际案例介绍数据云迁移的方法,如何尽可能减小云迁移过程中的业务停机时间,甚至是实现不停机迁移。

  随着应用的微服务化和云原生架构的采用,系统的维护模式也在发生改变,DevOps已经不再是一个选择,而是维护云原生应用的必备技术手段。

  本环节将结合一个实际例子,介绍如何基于容器技术,实现云原生应用的持续开发、测试、集成、部署、监控。

  培训结束,颁发中科院计算所职业培训中心“容器、微服务及云应用:技术概述与案例分析”结业证书。

  培训费:5500元/人(含教材、证书、午餐、学习用具等)。住宿协助安排,费用自理。

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